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Per i requisiti di controllo del processo, l'esperienza operativa dell'operatore è irregolare e la modalità operativa è diversa, che non può essere rigorosamente unificata;
Possono portare emozioni nelle loro lavoro, e il loro stato di lavoro dipende dal loro senso di responsabilità;
La mobilità degli operatori aumenta di anno in anno e la formazione del personale degli operatori sta gradualmente emergendo;
Con lo sviluppo della società, gli investimenti delle imprese nei confronti dei dipendenti aumentano di anno in anno;
È difficile per gli operatori osservare i dati sul campo in tempo reale e gestirli in tempo.
Si basa il sistema di controllo intelligente esperto del forno rotante sull'algoritmo di controllo predittivo del modello multivariabile e di grande ritardo. Adotta una varietà di tecnologie di controllo complesse ed è stabilito sulla base di ricerca e sviluppo indipendenti di software di modellazione del sistema di controllo predittivo multivariabile, software di simulazione e software di gestione delle operazioni. E il sistema di controllo intelligente esperto si basa sulla competenza e l'esperienza fornite dall'operatore, con l'aiuto della tecnologia di controllo del computer, esperti di simulazione nel processo di produzione di ogni operazione controllo di processo intelligente in tempo reale variabile.
Può migliorare il livello di automazione di forno rotante e garantire il funzionamento stabile a lungo termine del forno rotante.
Aumentare la durata delle apparecchiature, ridurre il carico di lavoro degli operatori e perdite inutili causato da un cattivo funzionamento.
Realizzare il controllo dell'ottimizzazione del consumo di carbone e del consumo di energia nel processo di produzione per raggiungere i requisiti di controllo del risparmio energetico e della riduzione delle emissioni, della produzione stabile e della qualità.
Tecnologia delle reti neurali: imitazione dei neuroni biologici, regolazione dell'autoapprendimento attraverso la raccolta di dati online; p>
Tecnologia di identificazione del modello: utilizzo dei dati sul campo effettivi per stabilire un modello di controllo ad alta precisione;
Algoritmo di controllo predittivo del modello combinato: Un metodo di controllo efficace per sistemi di interazione multivariabile e di grande ritardo;
Tecnologia di controllo fuzzy: Basata sulla conoscenza di esperti, è facile da progettare e adatta al controllo di sistemi non lineari, variabili nel tempo e con ritardo puro;
Il forno rotante è l'attrezzatura chiave nel processo di estrazione del carbone e il suo normale funzionamento è molto importante. -processo operativo a termine, è soggetto a vari guasti e ci sono grandi pericoli nascosti Inoltre, la gestione tradizionale delle apparecchiature adotta solitamente la modalità di manutenzione preventiva combinata con l'ispezione a campione, che si basa sul tempo per prevenire guasti precoci e aumentare le apparecchiature affidabilità; Sebbene la manutenzione preventiva possa ridurre i tempi di fermo non programmati, si basa troppo sull'esperienza del personale di gestione in loco e non dispone del supporto di dati sullo stato di funzionamento in tempo reale delle apparecchiature. Di conseguenza, la decisione finale sulla manutenzione non si basa sul stato effettivo dell'apparecchiatura. Questa modalità può causare "manutenzione in corso" e "manutenzione eccessiva". e". Tuttavia, il sistema di sicurezza installato in loco per le unità chiave spesso manca della funzione di analisi diagnostica o è difficile utilizzare efficacemente la funzione diagnostica. Può trovare solo guasti tardivi, che comporteranno anche rischi per il funzionamento delle apparecchiature e influenzeranno il livello di gestione aziendale e l'efficienza operativa delle apparecchiature.
Il sistema di monitoraggio delle vibrazioni online di Rotary il forno raccoglie continuamente i dati sulle vibrazioni impostando il sensore di vibrazione e la scheda di acquisizione dati sul cuscinetto del motore principale, del pignone e di altre parti di trasmissione e analizza i dati raccolti mediante il software di diagnosi e analisi dei guasti e ingegneri professionisti per formare conclusioni sullo stato dell'apparecchiatura. Il sistema di monitoraggio online può non solo giudicare lo stato attuale dell'attrezzatura, ma anche prevedere lo stato futuro dell'attrezzatura, realizzare la registrazione e il monitoraggio di ogni fase nell'intero ciclo di vita dell'attrezzatura e realizzare il monitoraggio e la previsione di guasto alla frequenza di rete, danni ai componenti meccanici, ecc.
Garantire la produzione continua e la sicurezza delle apparecchiature
Giudicare e prevedere il stato delle apparecchiature
Raggiungi la manutenzione predittiva, riduci i tempi di inattività imprevisti e migliora l'efficienza aziendale
Aiuta ad aggiornare il funzionamento e la modalità di manutenzione
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